研究人员彼得大帝圣彼得堡理工大学(SPbPU)开发出一种新的数学模型来预测作物的经济表现。它可以帮助育种者获得最高质量的植物。该研究结果在第五届“植物遗传学，基因组学，生物信息学和生物技术”会议(PlantGen2019)上发表，并发表在BMC Genetics上，并得到了俄罗斯基础研究基金会的支持。

SPbPU数学生物学和生物信息学实验室负责人Maria Samsonova指出：“我们已经开发出一种新的数学模型来预测作为功能基因型的作物表型性状。”她补充说，农业中的此类模型称为基因组选择模型。创建新品种的植物非常困难，通常需要10到12年的时间。使用基因组选择模型，该过程可以加速数倍。“我们基于机器学习方法的数学模型比现代类似的模型性能更好，因为它包含的参数数量明显减少。

科学家将该模型用于预测重要农作物大豆的表型性状。在这些性状中，他们分析了植物高度，单株种子数，产量，种子中的蛋白质和油含量。

SPbPU数学生物学和生物信息学实验室的工程师Anna Igolkina说：“对于育种者来说，选择能够产生高质量后代的亲本植物非常重要。”“由于我们模型中的参数数量很少，我们可以根据后代的质量对育种对进行排序，并可以选择代表预期性状的新的有趣的供体的高级亲本对。”

【来源：生物帮】

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